Seit 2017 bin ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Umwelttechnik und Energiewirtschaft angestellt. Im Rahmen meiner Promotion beschäftige ich mich mit der Steuerung von solar gespeisten Energieversorgungssystemen, speziell mit photovoltaisch-thermischen (PVT) Systemen. Hierfür verwende ich den Reinforcement Learning Ansatz um Steuerungseinheiten/Agenten so zu trainieren, dass holitische Kenngrößen des Energieversorgungssystems optimiert werden können. Besonders interessiert mich dabei die Hyperparameteroptimierung dieses Ansatzes.