Seit 2018 bin ich als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Strukturdynamik der TUHH tätig. Ein Schwerpunkt meiner Forschung sind effiziente nummerische Methoden und Datenstrukturen mit einem Fokus auf Finiten Differenzen Methoden. Darüber hinaus beschäftige ich mich mit datengetriebenen Ansätzen zur Analyse und Vorhersage von dynamischen Vorgängen in Raum und Zeit.
Forschungsthemen
- Deep learning for spatio-temporal dynamics
- Data-driven identification of linear and nonlinear systems
- U-Nets and other Fully Convolutional Neural Networks
- Time series analysis
Vita
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Strukturdynamik, 2018 - heute
Technische Universität Hamburg (TUHH)
Masterstudium im Fach Theoretischer Maschinenbau, 2018
Technische Universität Hamburg (TUHH)