Von 2016 bis 2023 habe ich an der Technischen Universität Hamburg studiert. Dort habe ich zunächst meinen B.Sc. in Maschinenbau mit einer Arbeit im Bereich “Fused Filament Fabrication” abgeschlossen. Anschließend habe ich meinen M.Sc. in Produktion, Werkstoffe und Produktentwicklung absolviert. Im Rahmen meiner Masterarbeit bin ich in den Bereich des maschinellen Lernens mit dem Thema “Identifikation von Prozessanomalien bei semiautomatischen Bohrprozessen” eingestiegen.

Nach meinem Studium bin ich seit 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionsmanagement und Technologie tätig. Hier beschäftige ich mich hauptsächlich mit der Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels Grey-Box-Modellen und der automatischen Messdatenerfassung zur Generierung von Trainingsdaten.

Forschungsthemen

  • Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Werkzeugverschleiß
  • Convolutional Neural Networks
  • Automatisierung im Bereich der Messdatenerfassung

Vita

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, 2023 - heute

    Institut für Produktionsmanagement und -Technik, Technische Universität Hamburg

  • Studium Produktentwicklung, Werkstoffe und Produktion, M.Sc., 2023

    Technische Universität Hamburg

  • Studium Maschinenbau, B.Sc., 2020

    Technische Universität Hamburg

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