Seit 2020 bin ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im Institut für elektrische Energietechnik unter der Leitung von Prof. Christian Becker tätig. Nach Ende meines Studiums mit Schwepunkt Regelugnstechnik, habe ich bei Arcelormittal Bremen im Bereich Prozess- und Anlagenoptimierung als Projektingenier gearbeitet. Im Rahmen meiner Dissertation beschäftige ich mich nun mit Machine Learning innerhalb von Energienetzen (Smart Grids), sowie der Entwicklung von optimalen Betriebsführungsstrategien. Hierbei geht es neben Machine learning Modellen auch um die Integration von physikalischen und statistischen Modellen.

Forschungsthemen

  • Machine learning in elektrischen Energiesystemen
  • Graph neural netwworks
  • Bayesian methods for machine learning
  • physics- aware machine learning

Vita

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für elektrische Energietechnik, 2020 - current

    Technische Universität Hamburg

  • Projektingenieur, Anlagenoptimierung, 2018-2020

    Arcelormittal Bremen GmbH

  • MSc in Automatisierung und Mechatronik, 2018

    Universität Bremen

  • BSc in Elektrotechnik, 2017

    Universität Bremen