Neuronale Netze

The overall objective of the current proposal is the development of a process for efficient topology optimization of fail-safe structures. The basic idea for this process is summarized in the figure above.

Digitalisierung der Entwicklung neuer Aluminiumlegierungen für die additive Fertigung mittels künstlicher Intelligenz

Entwurf eines selbstlernenden Galley-Catering-Systems (LGCS), das für Bordvorräte innerhalb der Kette Caterer, Fluggesellschaft, Kabinenbesatzung und Passagier pro Flugroute Daten erzeugt und kommuniziert, daraus lernt und aktiv Entscheidungen trifft

Auswertung von Messdaten für die Detektion von Klebefehlern in Strukturbauteilen mit Neuralen Netzen

Im Rahmen dieses Projekts werden modernste Machine Learning (ML) und Deep Learning Methoden angewandt, um die Emissionen von Bremsstaub und Bremsgeräuschen zu verstehen (Entstehungsmechanismen, Sensitivitäten). Feinste Bremsstäube tragen in urbanen maßgeblich zur gesundheitsschädlichen Belastung der Umwelt bei, während Bremsgeräusche, wie z.

Künstliche neuronale Netze zur effizienten Quantifizierung von Unsicherheiten in der Analyse von Faserverbundstrukturen

Neuronale Netze zur Zeitreihenprädiktion in Bezug auf mechanische Schwingungssysteme

Due to an ever increasing penetration of the electrical power system with power electronics coupled generation and transmission devices as well as loads, their dynamic behaviour will dominate the overall system dynamics in the future.

The rise of wireless sensor networks (WSNs) inindustrial applications imposes novel demands on existing wireless protocols. The deterministic and synchronous multi-channelextension (DSME) is a recent amendment to the IEEE 802.15.4standard, which aims …

Anwendung maschinelles Lernen im Ingenieursbereich der Elektromagnetischen Verträglichkeit