TensorFlow

Machine Learning für die Detektion von "weak-bonds" in Klebeverbindungen von Faserverbunden

Auswertung von Messdaten für die Detektion von Klebefehlern in Strukturbauteilen mit Neuralen Netzen

Bestärktes Lernen im industriellen Internet der Dinge

Anwendung von Techniken des bestärkten Lernens im MAC-Protkoll IEEE 802.15.4 DSME

Modellierung von Schwingungssystemen mit Machine Learning Unterstützung

Neuronale Netze zur Zeitreihenprädiktion in Bezug auf mechanische Schwingungssysteme

Machine Learning für ressourcenbeschränkte eingebettete Systeme

Künstliche neuronale Netze auf kleinen Microcontrollern zur Gestenerkennung.